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Lead Data Science

Resumen del puesto

Cliente líder de consultoria busca un Lead Data Scientist para incorporar al equipo en el centro de innovación de Madrid.

Descripción del puesto de trabajo

  • Liderar el equipo de Data Science, compuesto por profesionales con diferentes perfiles y niveles de experiencia.
  • Definir la estrategia y el roadmap de Data, alineados con los objetivos de negocio y la visión de la compañía.
  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Data Science que aporten valor a clientes y stakeholders, utilizando las mejores prácticas y metodologías ágiles.
  • Colaborar con otras áreas y funciones, como Arquitectura, Ingeniería, Producto, Marketing, etc., para asegurar la integración y escalabilidad de las soluciones de Data Science.
  • Ser el referente técnico y funcional en Data Science, tanto interna como externamente, manteniéndose al día de las últimas tendencias y tecnologías en el campo.

Perfil buscado (H/M/D)

  • Titulación superior en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería o similar.
  • Más de 10 años de experiencia en Data Science, habiendo liderado proyectos y equipos en entornos complejos y dinámicos.
  • Experiencia demostrable en todo el ciclo de vida de los datos, desde la arquitectura hasta la explotación, utilizando herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, Spark, etc.
  • Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos avanzados de Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc., aplicados a diferentes casos de uso y dominios.
  • Experiencia en el sector financiero y de riesgos, con conocimiento de los marcos regulatorios, las normas de calidad y seguridad de los datos, y los principales indicadores y métricas del negocio.
  • Capacidad para gestionar y desarrollar equipos multidisciplinares y multiculturales, fomentando la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo.
  • Capacidad para comunicar y presentar de forma efectiva los resultados y las soluciones de Data Science a diferentes audiencias, tanto técnicas como no técnicas.
  • Capacidad para identificar y generar oportunidades de negocio relacionadas con el uso de los datos, así como para establecer relaciones con clientes y partners estratégicos.

Siguientes pasos

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