Estamos trabajando con una compañía líder en soluciones tecnológicas y servicios gestionados, especializada en el ámbito de los medios de pago.

Con una sólida trayectoria en el sector, ofrece servicios de instalación, mantenimiento y soporte de infraestructuras tecnológicas a nivel nacional e internacional.

Desde el equito de Tech de W Executive estamos liderando la búsqueda de un perfil de Data Scientist cuyas funciones principales serán:

• Analizar y procesar datos estructurados y no estructurados provenientes de distintas fuentes.
• Diseñar y construir modelos predictivos desde cero, según las necesidades del negocio.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, que permitan al modelo adaptarse sin intervención humana frecuente y conservando conocimientos previos.
• Evaluar modelos utilizando, en casa caso, métricas cuantitativas orientadas al negocio en cuestión como: precisión, recall, AUC, F1, RMSE, MAE, etc.).
• Analizar, explorar e interpretar los datos para descubrir patrones de comportamiento relevantes para el negocio, participando activamente en revisiones de modelos.
• Adaptar y evolucionar los modelos en función de nuevos aprendizajes, colaborando estrechamente con las áreas de negocio para alinear la solución predictiva con las necesidades cambiantes de la organización.
• Documentar el proceso de modelado de forma clara, comparando alternativas de modelado y justificando las decisiones técnicas tomadas, así como comunicando los resultados de forma comprensible a perfiles no técnicos del área de negocio mediante visualizaciones, dashboards o informes ejecutivos.
• Crear dashboards interpretables en colaboración con negocio, orientados al seguimiento de modelos y KPIs operativos, que faciliten la integración de los modelos en flujos de trabajo diarios.
• Colaborar en la industrialización de modelos mediante prácticas de MLOps, desarrollando pipelines reutilizables, trabajando junto a ingeniería de datos para su despliegue, validación y monitorización, e incorporando ingeniería de variables especializada cuando aplique.